A LITTLE CNN. A BIG QUESTION.
奶龙还是奶蛙?
上传一张图片,让 CNN 判断。
01 / 选择你的图片模型加载中…
还没有选择图片仅在本地处理
02 / 识别结果CNN 预测
模型置信度
小提示:尽量选择主体清晰的图片;模型也会尝试识别“都不是”。
“都不是”基于有限负样本训练,无法覆盖现实世界中的所有图片。
它是如何判断的?
这是一个从零训练的小型 CNN。图片在浏览器中转换为 128 × 128 的 RGB tensor,再由 ONNX Runtime Web 执行真实模型推理,再应用验证集校准的拒识阈值。页面没有服务器端预测接口。
模型可以识别奶龙、奶蛙,并尝试拒绝其他图片。“都不是”能力基于有限负样本训练,无法覆盖现实世界中的所有图片。低置信度拒识时显示最高目标类概率,不会将其伪装成“都不是”的置信度。softmax 概率不代表经过校准的正确率。